Aktualisiert am 20. Oktober 2026.
Ein Duplikat ist eine weitere Kopie derselben Beobachtung, nicht bloß derselbe Antworttext. Unabhängige Läufe können identischen Text erzeugen. Prüfen Sie vor dem Löschen Herkunft und Datensatzeinheit. Ergebnis sind Arbeitskopie, Entscheidungsprotokoll und eine Liste ungeklärter Datensätze.
Die Einheit jeder Zeile klären
Klären Sie, ob eine Zeile für Antwort, Quellen-URL, Nennung oder gesamten Lauf steht. Eine Antwort kann mehrere Quellen und Nennungen enthalten. Eine gemeinsame Antwort-ID rechtfertigt deshalb kein Löschen aus einer Quellentabelle. Lesen Sie zuerst die Felddefinitionen des Anbieters.
Prüfen, ohne Belege zu verlieren
Bewahren Sie Originaldateien auf. Ergänzen Sie Dateiname, Ursprungszeile, Abrufumfang und Filter in einer Arbeitskopie. Diese Felder dokumentieren die Herkunft, keine neue Messung.
Bestimmen Sie eine stabile Beobachtungskennung im Namensraum von Anbieter und Projekt. Eine Lauf-ID kann mehrere Fragen umfassen. Fragetext, Kalendertag und Antwort-Hash allein garantieren keine Eindeutigkeit.
Vergleichen Sie Datensätze mit bestätigter gemeinsamer Identität. Stimmen Inhalt und Konfiguration überein, behalten Sie eine analytische Darstellung und sämtliche Herkunftsbelege. Widersprüche gehören zur Prüfung, nicht in eine automatische Erstzeilenregel.
Erhalten Sie unabhängige Läufe auch bei identischem Text. Ohne Identitätsnachweis bleibt die Zuordnung offen; ein Zeitabstand genügt nicht.
Kontrollieren Sie beim Zusammenführen von Exportseiten Filter, Seitenzahl und Abrufgrenzen. Bei veränderlicher Sortierung beweist die Dateilänge keine Vollständigkeit.
Einordnungsbeispiel
Die Beispieldaten erläutern nur die Methode und stellen keine Ergebnisse einer Marke dar.
| Datensätze derselben Antworttabelle | Entscheidung | Aufbewahren |
|---|---|---|
| OBS-A in zwei Dateien, gleiches Projekt und identischer Inhalt | Bestätigte Kopie | Eine Auswertungszeile und beide Herkunftsbelege |
| OBS-A und OBS-B, bestätigte unabhängige Läufe, gleicher Text | Zwei Beobachtungen | Beide Datensätze |
| OBS-C mit widersprüchlichen Inhalten | Konflikt | Beide Versionen zur Prüfung |
| Keine ID, ähnliche Zeit und ähnlicher Text | Identität ungeklärt | Prüfdatensätze ohne automatisches Löschen |
Wann der Datensatz auswertbar ist
Trennen Sie nach der Prüfung Beobachtungen, bestätigte Kopien und ungeklärte Datensätze. Dokumentieren Sie Regel, prüfende Person und Grund. Erläutern Sie vor einer Neuberechnung, wie unklare Fälle behandelt wurden.
Deduplizierung ist keine Auswahl der günstigeren Antwort. Löschen Sie keine unvorteilhafte Beobachtung zugunsten eines anderen Laufs. Kein allgemeingültiges Zeitfenster trennt automatisch Kopien von unabhängigen Messungen.
Arbeit mit Semly-Daten
Klären Sie vor dem Zusammenführen von Semly-Material Umfang und Granularität der verfügbaren Ansicht oder des Exports. Fehlt die Beobachtungsidentität, fragen Sie nach, statt einen scheinbar verlässlichen Schlüssel zu erfinden. Das Protokoll verspricht weder ein bestimmtes Semly-Exportformat noch ein internes Datenbankschema.
