Eine KI-Antwort kann SaaS-Plattform, Agentur und WordPress-Plugin gemeinsam empfehlen. Zur Interpretation müssen Lösungstyp und Kundenaufgabe getrennt gekennzeichnet werden. Dieser Leitfaden betrifft die Kodierung von Empfehlungen für einen Benchmark, nicht die Anbieterwahl.
1. Vergleichseinheit und Aufgabe festlegen
Entscheiden Sie, ob Unternehmen, Produkte oder konkrete Angebote untersucht werden. Ein Unternehmen kann Software und Beratung verkaufen; ein Produkt ist nicht identisch mit der gesamten Organisation. Erfassen Sie Name, Domain, Produkt und Betreiber separat. Ähnliche Namen werden erst nach Identitätsprüfung zusammengeführt.
Kundenaufgaben können KI-Monitoring, die Beauftragung eines Audits oder die Überarbeitung von Website-Inhalten sein. Eine Antwort zum Monitoring kann Lösungen nennen, die nur einen Teilbedarf abdecken. Eine Empfehlung belegt keine Funktionen.
2. Typen anhand eines Regelwerks zuordnen
| Typ | Klassifiziertes Objekt | Zu prüfende Quelle |
|---|---|---|
| SaaS-Plattform | Software als Dienstleistung | Produktbeschreibung und Dokumentation |
| Agenturleistung | Beauftragte Teamarbeit | Umfang des konkreten Angebots |
| Plugin | Installierte Website-Erweiterung | Dokumentation und Herausgeber |
| Verzeichnis oder Informationsquelle | Angebotssammlung oder Referenzmaterial | Zweck und Betreiber der Quelle |
Der Typ bezeichnet die Bereitstellungsform, nicht die Wirksamkeit. Ein Plugin kann Monitoring enthalten, eine Plattform ein WordPress-Add-on. Halten Sie Aufgabe, Funktionen und Typ in verschiedenen Spalten fest. Mehrere Labels sind zulässig, wenn verifizierte Angebote sie begründen.
3. Eine gemischte Antwort kodieren
Namen und Angaben sind fiktiv. Die KI nennt Vista Monitor, Studio Aurora und Schema Note. Für das Beispiel bestätigen geprüfte Angebotsbeschreibungen den folgenden Umfang.
| Eintrag | Typ | Bestätigte Aufgabe | Vergleichsgruppe |
|---|---|---|---|
| Vista Monitor | SaaS-Plattform | KI-Antworten beobachten | Monitoring |
| Studio Aurora | Agenturleistung | Audit durchführen | Auditleistungen |
| Schema Note | Plugin | Website-Auszeichnung ordnen | Website-Erweiterungen |
Die drei Einträge bilden eine Roh-Liste, sind aber nicht für jede Aufgabe austauschbar. Bietet Studio Aurora auch eine Plattform an, erfassen Sie je nach Vergleichseinheit ein zweites Produkt oder Label. Zwei Labels dürfen denselben Eintrag nicht automatisch doppelt zählen.
4. Belege und Unsicherheit dokumentieren
Speichern Sie Datum, Modell, Prompt, Eintragsname, Produkt, Domain, Typ, Aufgabe, Quellen-URL und Begründung. Klärt die offizielle Beschreibung die Kategorie nicht, lautet sie unbestätigt. Die KI-Antwort ist Untersuchungsgegenstand; ihre Beschreibung allein ist kein unabhängiger Nachweis.
Lassen Sie strittige Fälle von einer zweiten Person nach demselben Regelwerk prüfen. Dokumentieren Sie Entscheidung und Regelversion. Ändern Sie Labels nicht nachträglich nur zugunsten der eigenen Markenposition.
5. Roh-Ergebnis und Gruppen gemeinsam darstellen
Bewahren Sie ursprüngliche Liste und Sichtbarkeitswert des gesamten Untersuchungsumfangs. Zeigen Sie daneben Gruppen nach Aufgabe und Typ. Zusätzliche Gruppenanteile brauchen einen eigenen Namen und einen genauen Nenner; sie sind nicht der ursprüngliche Semly-Wert.
Semly bietet Einblick in KI-Antworten und Quellen. Die Typenlabels und Gruppenbildung sind hier Analystenarbeit. Behalten Sie den Umfang beim nächsten Vergleich bei oder dokumentieren Sie die Änderung ausdrücklich.
Qualitätskontrolle
- Vergleichseinheit ist festgelegt.
- Typ, Aufgabe und Funktionen sind getrennt.
- Hybride sind belegt und werden nicht doppelt gezählt.
- Unbestätigte Kategorien bleiben sichtbar.
- Roh-Ergebnis und Nenner bleiben verfügbar.
